केंद्रीय अर्थसंकल्प 2026: भारताच्या आयटी सेवा क्षेत्रासाठी दिशा ठरवणे

तंत्रज्ञान क्षेत्र एका मनोरंजक वळणावर आहे. एका बाजूला परिचित इंजिन आहे—भारताची IT सेवा निर्यात, जी वितरणाचे प्रमाण, प्रतिभेची खोली आणि जागतिक ग्राहकांचा विश्वास यावर आधारित आहे. दुसरीकडे नवीन आधार आहे—डेटा केंद्रे, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि संगणकीय स्तर जो एंटरप्राइझ अॅप्सपासून AI कार्यभारापर्यंत सर्व गोष्टींचे वाढते शक्तीकरण करतो. दोन्ही मोठ्या संधी आहेत, परंतु दोन्ही धोरण स्पष्टतेची मागणी करतात: IT ला दीर्घकाळ चालणाऱ्या वादांना कमी करण्यासाठी स्वच्छ नियमांची आवश्यकता आहे, तर डेटा केंद्रांना विश्वासाची गरज आहे की गुंतवणूक चक्राला स्थिर मागणी आणि व्यवहार्य अर्थशास्त्रासह पुरस्कृत केले जाईल. 

केंद्रीय अर्थसंकल्प वित्त वर्ष 26-27 मध्ये, वित्त मंत्री निर्मला सीतारामन यांनी एक स्पष्ट संदेश दिला आहे: IT निर्यातदारांसाठी घर्षण कमी करा, जागतिक क्लाउड कार्यभार भारतात आणा आणि AI ला शब्दजालापलीकडे नेऊन वास्तविक उपयोग प्रकरणांमध्ये ढकलण्याचा प्रयत्न करा. जरी मथळ्यांमध्ये कर दर आणि भांडवली खर्चाच्या आकडेवारीवर वर्चस्व असते, तरी डिजिटल अर्थव्यवस्थेला एक शांतपणे परिणामकारक प्रस्तावांचा संच मिळतो—विशेषत: हस्तांतरण किंमत निश्चितता, डेटा-केंद्र अर्थशास्त्र आणि AI-आधारित सार्वजनिक पायाभूत सुविधा.  

IT सेवांसाठी काय बदलले  

• एक छत्री श्रेणी: सॉफ्टवेअर विकास सेवा, IT-सक्षम सेवा, KPO आणि करार R&D (सॉफ्टवेअर) यांना "माहिती तंत्रज्ञान सेवा" म्हणून एकत्रित करण्याचे प्रस्तावित आहे, ज्यासाठी 15.5 टक्के सुरक्षित बंदर मार्जिन आहे.  
• मोठी सुरक्षित बंदर पात्रता: IT सेवांसाठी थ्रेशोल्ड 300 कोटी रुपयांवरून 2,000 कोटी रुपयांपर्यंत वाढवण्याचे प्रस्तावित आहे.   
• कमी अधिकारी इंटरफेस: सुरक्षित बंदर मंजुरीला स्वयंचलित, नियम-आधारित प्रक्रियेत स्थानांतरित करण्याचे प्रस्तावित आहे, आणि एकदा निवडल्यावर, कंपनीच्या पर्यायानुसार 5 वर्षे चालू ठेवता येईल.  
• जलद APA मार्ग: एकतर्फी APA निवडणाऱ्या कंपन्यांसाठी, 2 वर्षांच्या आत (6 महिन्यांनी वाढवता येण्याजोगे) प्रस्ताव पूर्ण करण्याचा प्रस्ताव आहे.  
• संशोधित परतावा वाढवला: सुधारित परतावा सुविधा (APA शी जोडलेली) संबंधित घटकांपर्यंत वाढवण्याचे प्रस्तावित आहे.  
• का महत्त्वाचे आहे: एका निर्यात-चालित क्षेत्रासाठी जिथे हस्तांतरण किंमत एक दीर्घकालीन व्यत्यय बनू शकते, हे प्रस्ताव अधिक पूर्वानुमान आणि कमी अनुपालन ओढ याकडे निर्देश करतात—विशेषत: स्केल केलेल्या IT व्यवसायांसाठी आणि मध्यम आकाराच्या कंपन्यांसाठी जे परदेशात वाढू इच्छितात परंतु कागदपत्रे वाढवू इच्छित नाहीत.   

डेटा केंद्रे आणि क्लाउडसाठी काय बदलले 

• 2047 पर्यंत कर सवलत (भारताद्वारे जागतिक क्लाऊड): 2047 पर्यंत कर सवलत प्रस्तावित आहे, ज्यामध्ये परदेशी कंपन्यांना भारतातील डेटा सेंटर सेवांचा वापर करून जागतिक ग्राहकांना क्लाऊड सेवा पुरविण्यासाठी सवलत दिली जाईल, परंतु भारतीय ग्राहकांना सेवा भारतीय पुनर्विक्रेता संस्थेद्वारे दिली जावी ही अट आहे.   
• संबंधित-पक्ष डेटा सेंटर सेवांसाठी सुरक्षित बंदर: जेव्हा भारतातील डेटा सेंटर सेवा प्रदाता संबंधित संस्था असेल तेव्हा 15 टक्के खर्चावर सुरक्षित बंदर प्रस्तावित आहे.  

हे का महत्त्वाचे आहे: संदेश महत्वाकांक्षी आहे—भारताला केवळ देशांतर्गत डेटा सेंटर बाजार म्हणून नाही तर जागतिक क्लाऊड मागणीसाठी एक प्लॅटफॉर्म म्हणून सादर केले जात आहे. जर बारकाईने तपशील आणि अंमलबजावणी जुळली तर हे कोलोकेशन, पॉवर-बॅक्ड इन्फ्रा, फायबर कनेक्टिव्हिटी आणि क्लाऊड इकोसिस्टम सेवांमध्ये दीर्घकालीन गुंतवणुकींना समर्थन देऊ शकते.   

बजेट भाषणात AI कुठे दिसतो 

• शासनासाठी AI: शासन आणि सेवा वितरण सुधारण्यासाठी AI अनुप्रयोग साधने म्हणून दर्शविले जातात.  
• AI प्रमुख R&D रेल्ससोबत: AI मिशन राष्ट्रीय क्वांटम मिशन, अनुसंधान राष्ट्रीय संशोधन निधी, आणि संशोधन, विकास आणि नवोपक्रम निधीसह सूचीबद्ध आहे.  
• AI आणि रोजगार/कौशल्ये: उदयोन्मुख तंत्रज्ञान (AI सह) रोजगार आणि कौशल्यांवर कसा परिणाम करतो हे मूल्यांकन करण्यासाठी उच्च-शक्तीचा स्थायी समिती प्रस्तावित आहे.  
• शिक्षण आणि प्रशिक्षणातील AI: संदर्भाच्या अटींमध्ये शिक्षण, शिक्षक प्रशिक्षण आणि तंत्रज्ञान व्यावसायिकांचे पुनर्कौशल्य यामध्ये AI समाविष्ट करणे समाविष्ट आहे.  
• कृषी सल्ल्यासाठी AI: भारत-व्हिस्टार हे एक बहुभाषिक AI साधन म्हणून जाहीर केले आहे जे AgriStack आणि भारतीय कृषी संशोधन परिषदेच्या पद्धतींना एकत्रित करून सानुकूलित सल्ला आणि जोखीम व्यवस्थापनासाठी आहे.   
• AI-सक्षम सहाय्यक उपकरणे: दिव्यांग सहारा योजना अंतर्गत, उत्पादन स्केल-अप, R&D आणि AI एकत्रीकरणासाठी ALIMCO ला समर्थन देण्याचा प्रस्ताव आहे.  
• बंदरांवरील AI: जोखीम मूल्यांकनासाठी प्रगत इमेजिंग आणि AI सह गैर-आक्रमक स्कॅनिंग प्रस्तावित आहे, ज्याचे उद्दिष्ट प्रमुख बंदरांमधील प्रत्येक कंटेनर टप्प्याटप्प्याने स्कॅन करणे आहे. 

कंपन्यांवर लक्ष केंद्रित करणे: TCS, इन्फोसिस, विप्रो आणि LTI माईंडट्री