एआय स्टॉक्सवर लक्ष केंद्रित: २०२६ मध्ये पाहण्यासाठी ६ भारतीय कंपन्या

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऑटोमोटिव उत्पादन आणि बँकिंगपासून ते सॉफ्टवेअर विकास, डिजिटल जाहिरात आणि बुद्धिमान देखरेखेसह विविध उद्योगांमध्ये अनुप्रयोग शोधत आहे. व्यवसाय प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी, उत्पादकता सुधारण्यासाठी आणि खर्च कमी करण्यासाठी पाहत असताना, एआय-संबंधित तंत्रज्ञान आणि सेवा देणाऱ्या कंपन्या गुंतवणूकदारांचे लक्ष वेधून घेत आहेत.

संशोधनात नमूद केलेल्या उद्योगाच्या अंदाजानुसार, भारताचा एआय बाजार २०२६ मध्ये $७ अब्ज ओलांडेल आणि २०३२ पर्यंत $३५ अब्ज ओलांडेल. या पार्श्वभूमीवर, गुंतवणूकदार प्रस्थापित तंत्रज्ञान कंपन्यांवर तसेच उदयोन्मुख व्यवसायांवर लक्ष ठेवून आहेत जे एआय-संचालित उपायांच्या वाढत्या मागणीचा फायदा घेण्याचा प्रयत्न करत आहेत.

भारतामध्ये विस्तारत असलेल्या एआय इकोसिस्टममध्ये सहभाग असलेल्या सहा कंपन्या येथे आहेत.

बॉश लिमिटेड

बॉश लिमिटेड, जर्मन तंत्रज्ञान प्रमुख रॉबर्ट बॉश जीएमबीएचची भारतीय शाखा, ऑटोमोटिव घटक, गतिशीलता उपाय आणि औद्योगिक तंत्रज्ञानामध्ये सॉफ्टवेअर, सेन्सर्स आणि बुद्धिमान प्रणालींचा वापर वाढवत आहे. त्याचे अनुप्रयोग वाहन सुरक्षा, भविष्यसूचक देखभाल आणि उत्पादन स्वयंचलन यांचा समावेश करतात, जिथे एआय कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आणि अधिक हुशार निर्णय घेण्यासाठी मदत करू शकते.

Q3 FY26 मध्ये, बॉशने Rs 4,885.6 कोटींचा महसूल नोंदवला, जो वर्षानुवर्षे (YoY) 9.4 टक्क्यांनी वाढला, तर निव्वळ नफा 16 टक्क्यांनी वाढून Rs 532.1 कोटी झाला. त्याच्या अभियांत्रिकी क्षमतांमुळे आणि ऑटोमोटिव इकोसिस्टममध्ये उपस्थितीमुळे कनेक्टेड वाहनांच्या वाढत्या स्वीकृती आणि बुद्धिमान गतिशीलता उपायांसाठी प्रदर्शन मिळते.

ट्रान्सलाइन टेक्नॉलॉजीज

ट्रान्सलाईन टेक्नॉलॉजीज AI-शक्तीवर चालणाऱ्या देखरेख, बायोमेट्रिक ओळख आणि बुद्धिमान सुरक्षा प्रणालींमध्ये कार्यरत आहे. 2001 मध्ये स्थापन झालेली ही कंपनी हार्डवेअरला सॉफ्टवेअरसोबत एकत्र करून मॉनिटरिंग आणि सुरक्षा ऑपरेशन्सला समर्थन देण्यासाठी व्हिडिओ अॅनालिटिक्स, बायोमेट्रिक इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि बुद्धिमान कमांड सेंटर्स यांचा समावेश असलेल्या उपायांचा विकास केला आहे.

कंपनीने प्रारंभिक सार्वजनिक ऑफरिंग (IPO) साठी आपला ड्राफ्ट रेड हेरिंग प्रॉस्पेक्टस (DRHP) दाखल केला आहे, ज्यामुळे गुंतवणूकदार विशेष AI अनुप्रयोग विकसित करणाऱ्या व्यवसायांकडे लक्ष देत आहेत.

AI ला विद्यमान सेवांमध्ये समाविष्ट करणाऱ्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या विपरीत, ट्रान्सलाईनचा व्यवसाय सुरक्षा आणि देखरेख इन्फ्रास्ट्रक्चरवर केंद्रित आहे. या उपायांसाठी मागणी, प्रकल्पांची अंमलबजावणी करण्याची क्षमता आणि त्याच्या तंत्रज्ञानाचे शाश्वत महसूल आणि नफा मध्ये रूपांतर करण्याच्या क्षमतेवर त्याचे भविष्य अवलंबून असेल.

पर्सिस्टंट सिस्टिम्स

पर्सिस्टंट सिस्टिम्स आपले जनरेटिव्ह AI आणि एंटरप्राइझ AI क्षमता वाढवत आहे कारण व्यवसाय वर्कफ्लो ऑटोमेशन, अनुप्रयोगांचे आधुनिकीकरण आणि त्यांच्या ऑपरेशन्समध्ये बुद्धिमान साधने एकत्रित करण्याकडे वळत आहेत. त्याच्या व्यापक सेवा पोर्टफोलिओमध्ये सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, क्लाउड संगणन, डेटा अॅनालिटिक्स आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन समाविष्ट आहे.

FY25 साठी, पर्सिस्टंटने $1.41 अब्ज महसूल नोंदवला, जो 18.8 टक्के वार्षिक वाढ दर्शवतो. निव्वळ नफा 28 टक्क्यांनी वाढून रु. 1,400.2 कोटी झाला.

कंपनी एंटरप्राइझ तंत्रज्ञान खर्चातून लाभ मिळवण्यासाठी सज्ज आहे कारण ग्राहक AI प्रयोगातून व्यावहारिक अनुप्रयोगांकडे वळत आहेत. तथापि, स्वीकारण्याचा वेग, व्यावसायिक तैनातींचा विस्तार आणि AI गुंतवणुकीतून ग्राहकांना मिळणारे परतावे हे मागणीवर परिणाम करणारे महत्त्वाचे घटक राहतील.

ओरेकल फायनान्शियल सर्व्हिसेस सॉफ्टवेअर

ओरेकल फायनान्शियल सर्व्हिसेस सॉफ्टवेअर (OFSS), ओरेकल कॉर्पोरेशनची उपकंपनी, जगभरातील वित्तीय संस्थांना बँकिंग सॉफ्टवेअर, अनुपालन प्रणाली आणि जोखीम व्यवस्थापन उपाय प्रदान करते. त्याच्या प्लॅटफॉर्म्समध्ये एआय अनुप्रयोग जसे की फसवणूक शोध, व्यवहार देखरेख आणि ग्राहक विश्लेषण ऑपरेशनल कार्यक्षमता सुधारू शकतात अशा क्षेत्रांचा समावेश आहे.

Q3 FY26 मध्ये, OFSS ने रु 1,965.9 कोटींचा महसूल नोंदवला, जो वार्षिक 15 टक्के वाढला, तर निव्वळ नफा 13 टक्क्यांनी वाढून रु 609.6 कोटी झाला.

बँकिंग तंत्रज्ञानातील त्याची स्थापित उपस्थिती आणि ओरेकलच्या व्यापक क्लाऊड इकोसिस्टमसह एकत्रीकरण वित्तीय सेवांमध्ये एआय-सक्षम वैशिष्ट्यांचा समावेश करण्यासाठी एक प्लॅटफॉर्म प्रदान करते. वित्तीय संस्था या साधनांचा किती प्रभावीपणे अवलंब करतात आणि नवीन क्षमता व्यवसाय वृद्धीमध्ये किती योगदान देतात यावर संधी अवलंबून असेल.

एल अँड टी टेक्नॉलॉजी सर्व्हिसेस

एल अँड टी टेक्नॉलॉजी सर्व्हिसेस (LTTS), लार्सन अँड टुब्रो ग्रुपचा भाग, ऑटोमोटिव्ह, आरोग्यसेवा आणि औद्योगिक क्षेत्रांमध्ये अभियांत्रिकी संशोधन आणि विकास सेवा प्रदान करते. त्याच्या एआय-संबंधित अनुप्रयोगांमध्ये डिजिटल ट्विन्स, बुद्धिमान ऑटोमेशन आणि एआय-सहाय्यित अभियांत्रिकीचा समावेश आहे.

कंपनीने Q3 FY26 मध्ये रु 2,923.5 कोटींचा महसूल नोंदवला, जो वार्षिक 10.2 टक्के वाढला, तर तिचा EBIT मार्जिन 14.6 टक्क्यांनी सुधारला.

जसे उत्पादक स्मार्ट उत्पादन प्रणाली आणि कनेक्टेड उत्पादनांमध्ये गुंतवणूक करतात, तसतसे AI-सहाय्यित अभियांत्रिकी उत्पादन विकास आणि औद्योगिक कार्यांमध्ये वाढत्या प्रमाणात महत्त्वाचा भाग बनू शकतो. LTTS चा अनेक अभियांत्रिकी-केंद्रित उद्योगांमध्ये प्रवेश असल्यामुळे त्याला या संधी मिळू शकतात, जरी महसूल वाढ आणि मार्जिन कामगिरी हे मागणी आर्थिक परिणामांमध्ये कसे रूपांतरित होते याचे मुख्य निर्देशक राहतील.

अॅफले 3i

अॅफले 3i, पूर्वी अॅफले इंडिया म्हणून ओळखले जाणारे, AI-संचालित ग्राहक बुद्धिमत्ता आणि मोबाइल जाहिरात प्लॅटफॉर्म चालवते. त्याची तंत्रज्ञान जाहिरातदारांना संबंधित प्रेक्षक ओळखण्यात, मोहिमा ऑप्टिमाइझ करण्यात आणि डिजिटल चॅनेलवर वापरकर्ता अधिग्रहण सुधारण्यात मदत करते.

Q4 FY25 मध्ये, कंपनीने रु 714.77 कोटींचा महसूल आणि रु 119.32 कोटींचे निव्वळ उत्पन्न नोंदवले. त्याचा व्यवसाय मॉडेल डेटा विश्लेषणाच्या वाढत्या वापराशी आणि डिजिटल जाहिरातींमध्ये स्वयंचलित निर्णय घेण्याशी जवळून जोडलेला आहे.

AI जाहिरातदारांना प्रेक्षक लक्ष्यीकरण आणि मोहिमेची कामगिरी सुधारण्यास मदत करू शकतो, परंतु परिणाम जाहिरात बजेट, ग्राहक अधिग्रहण खर्च आणि मोजता येण्याजोग्या रूपांतरणे निर्माण करण्याच्या क्षमतेवर देखील अवलंबून असतात. त्यामुळे अॅफलेची कामगिरी डिजिटल जाहिरातींच्या मागणीशी आणि त्याच्या तंत्रज्ञान-आधारित ऑफरच्या प्रभावीतेशी जोडलेली राहील.

गुंतवणूकदारांनी काय लक्षात ठेवावे

भारताची AI संधी स्वतंत्र AI उत्पादने विकसित करणाऱ्या कंपन्यांपेक्षा खूप पुढे आहे. ऑटोमोटिव्ह पुरवठादार, अभियांत्रिकी सेवा प्रदाते, बँकिंग तंत्रज्ञान कंपन्या आणि डिजिटल जाहिरात प्लॅटफॉर्म देखील त्यांच्या विद्यमान व्यवसाय मॉडेलमध्ये AI समाविष्ट करत आहेत.

तथापि, AI चा संपर्क आपोआप उच्च कमाईमध्ये अनुवादित होत नाही. गुंतवणूकदारांना AI-संबंधित सेवांमधून अर्थपूर्ण महसूल निर्माण करणार्‍या कंपन्या आणि अशा क्षमतांचा विकास किंवा प्रयोग करणार्‍या कंपन्यांमध्ये फरक करणे आवश्यक आहे.

महसूल वाढ, नफा, ग्राहक स्वीकार, ऑर्डर दृश्यमानता आणि AI ऑफरिंगची व्यावसायिक व्यवहार्यता हे ट्रॅक करण्यासाठी महत्त्वाचे घटक असतील. ट्रान्सलाइन टेक्नॉलॉजीज सारख्या कंपन्यांसाठी, गुंतवणूकदारांना अधिक माहिती उपलब्ध होताच व्यवसाय प्रकटीकरणे आणि आर्थिक कामगिरीचे मूल्यांकन करणे देखील आवश्यक असेल.

AI स्वीकार वाढत असताना, की प्रश्न फक्त कोणत्या कंपन्या तंत्रज्ञानाचा वापर करतात हे नाही, तर कोणत्या कंपन्या त्याचे टिकाऊ व्यवसाय वाढीत रूपांतर करू शकतात हे आहे.

अस्वीकृती: हा लेख केवळ माहितीच्या उद्देशाने आहे आणि गुंतवणूक सल्ला नाही.