एआई स्टॉक्स पर ध्यान: 2026 में देखने लायक 6 भारतीय कंपनियाँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग विभिन्न उद्योगों में हो रहा है, जैसे ऑटोमोटिव निर्माण और बैंकिंग से लेकर सॉफ्टवेयर विकास, डिजिटल विज्ञापन और बुद्धिमान निगरानी तक। जैसे-जैसे व्यवसाय प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, उत्पादकता में सुधार करने और लागत को कम करने की कोशिश कर रहे हैं, वैसे-वैसे एआई-संबंधित प्रौद्योगिकियों और सेवाओं की पेशकश करने वाली कंपनियां निवेशकों का ध्यान आकर्षित कर रही हैं।

अनुसंधान में उद्धृत उद्योग अनुमानों के अनुसार, भारत का एआई बाजार 2026 में $7 बिलियन से अधिक और 2032 तक $35 बिलियन को पार करने की संभावना है। इस परिप्रेक्ष्य में, निवेशक स्थापित प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ-साथ उभरते व्यवसायों पर नज़र रख रहे हैं जो एआई-संचालित समाधानों की बढ़ती मांग का लाभ उठाने की कोशिश कर रहे हैं।

यहाँ भारत में विस्तारित हो रहे एआई पारिस्थितिकी तंत्र से जुड़े छह कंपनियाँ हैं।

बॉश लिमिटेड

बॉश लिमिटेड, जर्मन प्रौद्योगिकी प्रमुख रॉबर्ट बॉश जीएमबीएच की भारतीय शाखा, सॉफ्टवेयर, सेंसर और बुद्धिमान प्रणालियों का उपयोग ऑटोमोटिव घटकों, गतिशीलता समाधान और औद्योगिक प्रौद्योगिकी में बढ़ा रही है। इसके अनुप्रयोगों में वाहन सुरक्षा, भविष्यवाणी रखरखाव और निर्माण स्वचालन शामिल हैं, ऐसे क्षेत्र जहां एआई दक्षता में सुधार कर सकता है और स्मार्ट निर्णय लेने में सक्षम बना सकता है।

Q3 FY26 में, बॉश ने 4,885.6 करोड़ रुपये का राजस्व दर्ज किया, जो साल-दर-साल (YoY) 9.4 प्रतिशत की वृद्धि है, जबकि शुद्ध लाभ 16 प्रतिशत बढ़कर 532.1 करोड़ रुपये हो गया। इसकी इंजीनियरिंग क्षमताएं और ऑटोमोटिव पारिस्थितिकी तंत्र में उपस्थिति जुड़े हुए वाहनों और बुद्धिमान गतिशीलता समाधानों के बढ़ते स्वीकृति के लिए प्रदर्शन प्रदान करती हैं।

ट्रांसलाइन टेक्नोलॉजीज

ट्रांसलाइन टेक्नोलॉजीज एआई-संचालित निगरानी, बायोमेट्रिक पहचान और बुद्धिमान सुरक्षा प्रणालियों में काम करती है। 2001 में स्थापित, कंपनी ने वीडियो एनालिटिक्स, बायोमेट्रिक इन्फ्रास्ट्रक्चर और इंटेलिजेंट कमांड सेंटर्स में समाधान विकसित किए हैं, जो निगरानी और सुरक्षा संचालन का समर्थन करने के लिए हार्डवेयर को सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ते हैं।

कंपनी ने प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश (IPO) के लिए अपना ड्राफ्ट रेड हेरिंग प्रॉस्पेक्टस (DRHP) दाखिल किया है, जिससे यह निवेशकों के ध्यान में आ गया है जो विशेष एआई अनुप्रयोग विकसित करने वाले व्यवसायों की तलाश कर रहे हैं।

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के विपरीत जो मौजूदा सेवाओं में एआई को शामिल करती हैं, ट्रांसलाइन का व्यवसाय सुरक्षा और निगरानी अवसंरचना पर केंद्रित है। इसके संभावनाएं इन समाधानों की मांग, परियोजनाओं को निष्पादित करने की इसकी क्षमता और जिस हद तक इसकी तकनीक स्थायी राजस्व और लाभप्रदता में अनुवादित होती है, पर निर्भर करेगी।

पर्सिस्टेंट सिस्टम्स

पर्सिस्टेंट सिस्टम्स अपने जनरेटिव एआई और एंटरप्राइज एआई क्षमताओं का विस्तार कर रही है क्योंकि व्यवसाय कार्यप्रवाहों को स्वचालित करने, अनुप्रयोगों को आधुनिक बनाने और अपने संचालन में बुद्धिमान उपकरणों को एकीकृत करने की ओर बढ़ रहे हैं। इसकी व्यापक सेवा पोर्टफोलियो में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा एनालिटिक्स और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन शामिल हैं।

वित्तीय वर्ष 25 के लिए, पर्सिस्टेंट ने $1.41 बिलियन का राजस्व दर्ज किया, जो 18.8 प्रतिशत वार्षिक वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है। शुद्ध लाभ 28 प्रतिशत बढ़कर ₹1,400.2 करोड़ हो गया।

कंपनी एंटरप्राइज प्रौद्योगिकी खर्च से लाभान्वित होने के लिए तैयार है क्योंकि ग्राहक एआई प्रयोग से परे व्यावहारिक अनुप्रयोगों की ओर देख रहे हैं। हालांकि, अपनाने की गति, वाणिज्यिक तैनाती का पैमाना और एआई निवेश से ग्राहकों द्वारा प्राप्त रिटर्न मांग को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कारक बने रहेंगे।

ओरेकल फाइनेंशियल सर्विसेज सॉफ्टवेयर

ओरेकल फाइनेंशियल सर्विसेज सॉफ्टवेयर (OFSS), ओरेकल कॉर्पोरेशन की एक सहायक कंपनी है, जो विश्वभर में वित्तीय संस्थानों को बैंकिंग सॉफ्टवेयर, अनुपालन प्रणाली और जोखिम प्रबंधन समाधान प्रदान करती है। इसके प्लेटफॉर्म ऐसे क्षेत्रों में सेवा प्रदान करते हैं जहां एआई अनुप्रयोग जैसे धोखाधड़ी का पता लगाना, लेनदेन की निगरानी और ग्राहक विश्लेषण परिचालन दक्षता में सुधार कर सकते हैं।

Q3 FY26 में, OFSS ने 1,965.9 करोड़ रुपये का राजस्व दर्ज किया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 15 प्रतिशत अधिक था, जबकि शुद्ध लाभ 13 प्रतिशत बढ़कर 609.6 करोड़ रुपये हो गया।

बैंकिंग प्रौद्योगिकी में इसकी स्थापित उपस्थिति और ओरेकल के व्यापक क्लाउड इकोसिस्टम के साथ इसका एकीकरण वित्तीय सेवाओं में एआई-सक्षम सुविधाओं को शामिल करने के लिए एक मंच प्रदान करता है। अवसर इस बात पर निर्भर करेगा कि वित्तीय संस्थान इन उपकरणों को कितनी प्रभावी ढंग से अपनाते हैं और नई क्षमताएं व्यापार वृद्धि में कितना योगदान करती हैं।

एलएंडटी टेक्नोलॉजी सर्विसेज

एलएंडटी टेक्नोलॉजी सर्विसेज (LTTS), लार्सन एंड टुब्रो ग्रुप का एक हिस्सा है, जो ऑटोमोटिव, स्वास्थ्य सेवा और औद्योगिक क्षेत्रों में इंजीनियरिंग अनुसंधान और विकास सेवाएं प्रदान करता है। इसके एआई-संबंधी अनुप्रयोगों में डिजिटल ट्विन्स, बुद्धिमान स्वचालन और एआई-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग शामिल हैं।

कंपनी ने Q3 FY26 में 2,923.5 करोड़ रुपये का राजस्व दर्ज किया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 10.2 प्रतिशत अधिक था, जबकि इसका EBIT मार्जिन 14.6 प्रतिशत तक सुधार गया।

जैसे-जैसे निर्माता स्मार्ट उत्पादन प्रणालियों और कनेक्टेड उत्पादों में निवेश कर रहे हैं, एआई-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग उत्पाद विकास और औद्योगिक संचालन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन सकती है। कई इंजीनियरिंग-गहन उद्योगों में एलटीटीएस का अनुभव इसे इन अवसरों तक पहुंच प्रदान करता है, हालांकि राजस्व वृद्धि और मार्जिन प्रदर्शन यह संकेतक बने रहेंगे कि मांग कैसे वित्तीय परिणामों में परिवर्तित होती है।

एफल 3i

एफल 3i, जिसे पहले एफल इंडिया के नाम से जाना जाता था, एक एआई-संचालित उपभोक्ता इंटेलिजेंस और मोबाइल विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म संचालित करता है। इसकी तकनीक विज्ञापनदाताओं को प्रासंगिक दर्शकों की पहचान करने, अभियानों को अनुकूलित करने और डिजिटल चैनलों में उपयोगकर्ता अधिग्रहण में सुधार करने में मदद करती है।

Q4 FY25 में, कंपनी ने 714.77 करोड़ रुपये का राजस्व और 119.32 करोड़ रुपये की शुद्ध आय की सूचना दी। इसका व्यापार मॉडल डेटा एनालिटिक्स और डिजिटल विज्ञापन में स्वचालित निर्णय लेने के बढ़ते उपयोग से निकटता से जुड़ा हुआ है।

एआई विज्ञापनदाताओं को दर्शक लक्षित करने और अभियान प्रदर्शन में सुधार करने में मदद कर सकता है, लेकिन परिणाम विज्ञापन बजट, ग्राहक अधिग्रहण लागत और मापने योग्य रूपांतरण उत्पन्न करने की क्षमता पर भी निर्भर करते हैं। इसलिए, एफल का प्रदर्शन डिजिटल विज्ञापन की मांग और इसके प्रौद्योगिकी-नेतृत्व वाले प्रस्तावों की प्रभावशीलता दोनों से जुड़ा रहेगा।

निवेशकों को क्या देखना चाहिए

भारत की एआई अवसर कंपनियों के लिए अकेले एआई उत्पाद विकसित करने से कहीं अधिक विस्तारित होता है। ऑटोमोटिव आपूर्तिकर्ता, इंजीनियरिंग सेवा प्रदाता, बैंकिंग प्रौद्योगिकी कंपनियां और डिजिटल विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म भी अपने मौजूदा व्यवसाय मॉडलों में एआई को शामिल कर रहे हैं।

हालांकि, AI के संपर्क में आना स्वचालित रूप से उच्च आय में परिवर्तित नहीं होता है। निवेशकों को उन कंपनियों के बीच अंतर करने की आवश्यकता है जो AI-संबंधित सेवाओं से अर्थपूर्ण राजस्व उत्पन्न कर रही हैं और वे जो अभी भी ऐसी क्षमताओं के विकास या प्रयोग कर रही हैं।

राजस्व वृद्धि, लाभप्रदता, ग्राहक अपनापन, आदेश दृश्यता और AI ऑफ़र की व्यावसायिक व्यवहार्यता महत्वपूर्ण कारक होंगे जिन पर नज़र रखनी होगी। ट्रांसलाइन टेक्नोलॉजीज जैसी कंपनियों के लिए, निवेशकों को व्यापारिक प्रकटीकरण और वित्तीय प्रदर्शन का आकलन भी करना होगा क्योंकि अधिक जानकारी उपलब्ध होती है।

जैसे-जैसे AI अपनापन बढ़ता है, मुख्य सवाल यह नहीं है कि कौन सी कंपनियाँ इस तकनीक का उपयोग करती हैं, बल्कि यह है कि कौन सी कंपनियाँ इसे सतत व्यापार वृद्धि में परिवर्तित कर सकती हैं।

अस्वीकरण: यह लेख केवल जानकारी के उद्देश्य से है और निवेश सलाह नहीं है।