कम पीई, उच्च आरओसीई आईटी सेवाओं की प्रमुख कंपनी ने 17% वार्षिक पीएटी वृद्धि की रिपोर्ट की; शेयर की कीमत में 2% से अधिक की वृद्धि
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एलटीएम ने Q1 FY27 के लिए 11,608 करोड़ रुपये का राजस्व और 1,469 करोड़ रुपये का शुद्ध लाभ दर्ज किया, जिसमें सभी व्यावसायिक क्षेत्रों में वृद्धि हुई। कंपनी ने अपने एंटरप्राइज डिलीवरी प्लेटफॉर्म में क्लॉड AI को एकीकृत करने के लिए एंथ्रोपिक के साथ साझेदारी भी की।
✨ मुख्य निष्कर्ष
सोमवार को, भारतीय इक्विटी बेंचमार्क्स में गिरावट आई, जिसमें बेंचमार्क निफ्टी 50 इंडेक्स 0.22 प्रतिशत गिरकर 24,154.25 पर बंद हुआ। व्यापक बाजार की कमजोरी के बावजूद, LTM के शेयर की कीमत 4,137 रुपये पर कारोबार कर रही थी, जो पिछले बंद से 2.47 प्रतिशत या 99.80 रुपये ऊपर थी, क्योंकि कंपनी ने अपनी Q1 FY27 वित्तीय परिणामों के साथ-साथ एंथ्रोपिक के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की।
LTM लिमिटेड Q1 प्रदर्शन
LTM ने 30 जून, 2026 को समाप्त तिमाही के लिए 11,608 करोड़ रुपये का समेकित परिचालन राजस्व रिपोर्ट किया, जो Q1 FY26 में 9,841 करोड़ रुपये से 18 प्रतिशत YoY और Q4 FY26 में 11,292 करोड़ रुपये से 3 प्रतिशत QoQ बढ़ा। अन्य आय सहित कुल आय Q1 FY26 में 10,233 करोड़ रुपये के मुकाबले 11,863 करोड़ रुपये रही।
शुद्ध लाभ 1,469 करोड़ रुपये रहा, जो Q1 FY26 में 1,255 करोड़ रुपये से 17 प्रतिशत YoY और Q4 FY26 में 1,387 करोड़ रुपये से 6 प्रतिशत QoQ बढ़ा। PBT 1,978 करोड़ रुपये रहा, जो एक साल पहले 1,726 करोड़ रुपये था। तिमाही के लिए कुल खर्च 9,885 करोड़ रुपये था, जो 8,507 करोड़ रुपये से 16 प्रतिशत YoY बढ़ा, जिसमें कर्मचारी लागत 6,962 करोड़ रुपये सबसे बड़ा घटक था।
सेगमेंट प्रदर्शन
Q1 FY27 में वृद्धि सभी चार व्यावसायिक खंडों में फैली हुई थी। वित्तीय सेवाओं का राजस्व Q1 FY26 में 3,634 करोड़ रुपये से बढ़कर 3,951 करोड़ रुपये हो गया, जबकि उपभोक्ता खंड का राजस्व तेजी से बढ़कर 3,087 करोड़ रुपये हो गया, जो Q1 FY26 में 2,375 करोड़ रुपये था। प्रौद्योगिकी और सेवाओं का राजस्व 1,901 करोड़ रुपये से बढ़कर 2,316 करोड़ रुपये हो गया, और उत्पादन खंड का राजस्व पिछले वर्ष के 1,930 करोड़ रुपये की तुलना में 2,255 करोड़ रुपये रहा।
खंड के परिणामों पर, उपभोक्ता ने Q1 FY27 में 558 करोड़ रुपये, वित्तीय सेवाओं ने 594 करोड़ रुपये, प्रौद्योगिकी और सेवाओं ने 515 करोड़ रुपये, और उत्पादन ने 395 करोड़ रुपये पोस्ट किए, जिसमें कुल खंड परिणाम 2,061 करोड़ रुपये थे, जो Q1 FY26 में 1,649 करोड़ रुपये थे।
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एंथ्रोपिक के साथ साझेदारी क्लॉड को एंटरप्राइज़ डिलीवरी में एम्बेड करने के लिए
वित्तीय परिणामों के साथ, एलटीएम ने 13 जुलाई, 2026 को एंथ्रोपिक के साथ एक साझेदारी की घोषणा की, जो क्लॉड मॉडल परिवार के पीछे की एआई कंपनी है, ताकि क्लॉड, क्लॉड कोड और क्लॉड कोवर्क को इंजीनियरिंग, आधुनिकीकरण और व्यावसायिक वर्कफ़्लो में बड़े पैमाने पर अपनाने में तेजी लाई जा सके।
साझेदारी तीन क्षेत्रों के आसपास संरचित है। एलटीएम का ब्लूवर्स एआई डिलीवरी फैब्रिक क्लॉड के लिए एंटरप्राइज़ कार्यान्वयन परत के रूप में कार्य करेगा, जो एआई-नेतृत्व वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, एप्लिकेशन आधुनिकीकरण, एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, साइट विश्वसनीयता इंजीनियरिंग, ऑब्जर्वेबिलिटी और कैओस इंजीनियरिंग को शामिल करते हुए डिलीवरी वर्कफ़्लो में मॉडल को एकीकृत करेगा।
एलटीएम अपने AI1000 कार्यक्रम को भी बढ़ाएगा ताकि क्लॉड-प्रमाणित आर्किटेक्ट्स और फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर्स को प्रशिक्षित और तैनात किया जा सके जो मूल्यांकन से लेकर कार्यान्वयन तक ग्राहकों के साथ काम कर सकें।
इसके अलावा, LTM क्लाउड-नेटिव और प्लेटफॉर्म-आधारित अनुप्रयोगों के लिए जिम्मेदार AI उपयोग, एजेंट जीवनचक्र, मॉडल गवर्नेंस और डेटा-गोपनीयता अनुपालन को कवर करते हुए पुन: प्रयोज्य कौशल, एजेंटिक न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद, संदर्भ आर्किटेक्चर और प्लेबुक बनाने के लिए एक समर्पित क्लॉड सेंटर ऑफ एक्सीलेंस स्थापित करेगा।
साझेदारी में मापनीय व्यावसायिक परिणामों पर लक्षित संयुक्त बाजार-प्रवेश पहलें भी शामिल होंगी। LTM अपने सॉफ़्टवेयर डिलीवरी जीवनचक्र में सुसंगत अपनाने के पैटर्न और उत्पादकता मानदंड स्थापित करने के लिए आंतरिक रूप से क्लॉड, क्लॉड कोड और क्लॉड कोवर्क को शामिल करेगा।
LTM के बारे में
LTM, लार्सन एंड टुब्रो ग्रुप कंपनी, एक वैश्विक प्रौद्योगिकी सेवा फर्म है जिसका मुख्यालय मुंबई में है। यह एकीकृत सेवाओं, परिवर्तन और व्यावसायिक AI के माध्यम से 40 देशों में ग्राहकों को सेवाएं प्रदान करता है और इसके पास 87,000 से अधिक कर्मचारियों का नेटवर्क है। वर्तमान में कंपनी का मूल्य-से-आय (P/E) अनुपात 21.9 गुना है और पूंजी पर रिटर्न (ROCE) 29.6 प्रतिशत है।
कंपनी का ध्यान ग्राहकों को सॉफ़्टवेयर बनाने, आधुनिक बनाने और चलाने में मदद करने पर केंद्रित है, जिसमें BFSI, हाई-टेक, उपभोक्ता और निर्माण सहित उद्योग वर्टिकल में AI-सक्षम डिलीवरी पर बढ़ता जोर है।
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अस्वीकरण: यह लेख केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है और निवेश सलाह नहीं है।