ஏஐ பங்குகள் கவனத்தில்: 2026ல் கவனிக்க வேண்டிய 6 இந்திய நிறுவனங்கள்
போஷ் மற்றும் பர்சிஸ்டென்ட் சிஸ்டம்ஸ் முதல் ஆஃபிள் 3i மற்றும் டிரான்ஸ்லைன் டெக்னாலஜிஸ் வரை, இந்த நிறுவனங்கள் ஆட்டோமொட்டிவ், மென்பொருள், வங்கி, பொறியியல் மற்றும் டிஜிட்டல் விளம்பரத்துறைகளில் ஏஐ வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
✨ முக்கிய குறிப்புகள்
செயற்கை நுண்ணறிவு, கார் உற்பத்தி மற்றும் வங்கி உள்ளிட்ட பல துறைகளில் பயன்பாடுகளைப் பெறுகிறது, மென்பொருள் மேம்பாடு, டிஜிட்டல் விளம்பரம் மற்றும் நுண்ணறிவு கண்காணிப்பு ஆகியவற்றிலும். வணிகங்கள் செயல்முறைகளை தானியங்கி ஆக்க, உற்பத்தித் திறனை மேம்படுத்த மற்றும் செலவுகளை குறைக்க முயற்சிக்கையில், AI தொடர்பான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் சேவைகளை வழங்கும் நிறுவனங்கள் முதலீட்டாளர்களின் கவனத்தை ஈர்க்கின்றன.
ஆய்வில் மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ள தொழில் மதிப்பீடுகளின்படி, இந்தியாவின் AI சந்தை 2026 ஆம் ஆண்டில் $7 பில்லியனை மிஞ்சும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் 2032 ஆம் ஆண்டுக்குள் $35 பில்லியனை தாண்டும். இந்த பின்னணியில், முதலீட்டாளர்கள் AI இயக்கப்படும் தீர்வுகளுக்கான அதிகரிக்கும் தேவையை பயன்படுத்த முயற்சிக்கும் நிறுவப்பட்ட தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களையும் புதிதாக உருவாகும் வணிகங்களையும் கண்காணிக்கின்றனர்.
இந்தியாவில் விரிவடையக்கூடிய AI சூழலுக்கு வெளிப்பாடு கொண்ட ஆறு நிறுவனங்கள் இங்கே உள்ளன.
போஷ் லிமிடெட்
ஜெர்மன் தொழில்நுட்ப முன்னணி ராபர்ட் போஷ் ஜிஎம்பிஹையின் இந்திய கிளையான போஷ் லிமிடெட், கார் கூறுகள், இயக்கம் தீர்வுகள் மற்றும் தொழில்துறை தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றில் மென்பொருள், சென்சார்கள் மற்றும் நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் பயன்பாட்டை விரிவாக்குகிறது. இதன் பயன்பாடுகளில் வாகன பாதுகாப்பு, முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் உற்பத்தி தானியங்கி ஆகியவை அடங்கும், இங்கு AI திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது மற்றும் அறிவார்ந்த முடிவெடுத்தல் சாத்தியமாக்குகிறது.
Q3 FY26 இல், போஷ் வருவாய் ரூ. 4,885.6 கோடி, வருடாந்திர அடிப்படையில் (YoY) 9.4 சதவீதம் உயர்வடைந்தது, இத enquanto நிகர லாபம் 16 சதவீதம் அதிகரித்து ரூ. 532.1 கோடி. அதன் பொறியியல் திறன்கள் மற்றும் கார் சூழலில் உள்ள இருப்பு, இணைக்கப்பட்ட வாகனங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவு இயக்கம் தீர்வுகளின் அதிகரிக்கும் ஏற்றத்திற்கான வெளிப்பாட்டை வழங்குகிறது.
டிரான்ஸ்லைன் டெக்னாலஜிஸ்
டிரான்ஸ்லைன் டெக்னாலஜிஸ் AI இயக்கப்படும் கண்காணிப்பு, பயோமேட்ரிக் அடையாளம் காணல் மற்றும் நுண்ணறிவு பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் செயல்படுகிறது. 2001 ஆம் ஆண்டில் நிறுவப்பட்ட இக்கம்பெனி, வீடியோ அனலிட்டிக்ஸ், பயோமேட்ரிக் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் நுண்ணறிவு கட்டளை மையங்களை உள்ளடக்கிய தீர்வுகளை உருவாக்கியுள்ளது, கண்காணிப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு செயல்பாடுகளை ஆதரிக்க ஹார்ட்வேரை மென்பொருளுடன் இணைக்கிறது.
இந்நிறுவனம் தன்னுடைய தொடக்க பொது வழங்கல் (IPO)க்காக அதன் வரைவு சிவப்பு ஹெர்ரிங் ப்ராஸ்பெக்டஸை (DRHP) தாக்கல் செய்துள்ளது, இது முதலீட்டாளர்கள் நுண்ணறிவு AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்களைப் பார்வையிடும் போது கவனத்திற்கு வருகிறது.
ஏனைய பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே உள்ள சேவைகளில் AI ஐ இணைப்பதை விட, டிரான்ஸ்லைன் நிறுவனத்தின் வணிகம் பாதுகாப்பு மற்றும் கண்காணிப்பு உள்கட்டமைப்பை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. இத்தீர்வுகளுக்கான தேவை, திட்டங்களை நிறைவேற்றும் திறன் மற்றும் அதன் தொழில்நுட்பம் நிலையான வருவாய் மற்றும் லாபகரமாக மாறும் அளவு ஆகியவற்றின் மீது அதன் எதிர்காலம் சார்ந்துள்ளது.
பர்சிஸ்டெண்ட் சிஸ்டம்ஸ்
பர்சிஸ்டெண்ட் சிஸ்டம்ஸ் அதன் ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் நிறுவன AI திறன்களை விரிவாக்கி வருகிறது, ஏனெனில் நிறுவனங்கள் வேலைநிலைகளை தானியங்கி செய்ய, பயன்பாடுகளை நவீனமாக்கி மற்றும் நுண்ணறிவு கருவிகளை தங்கள் செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்க முனைவது. அதன் பரந்த சேவை தொகுப்பில் மென்பொருள் பொறியியல், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், தரவுப் பகுப்பாய்வு மற்றும் டிஜிட்டல் மாற்றம் அடங்கும்.
FY25 க்கான வருவாய் $1.41 பில்லியன் என்று பர்சிஸ்டெண்ட் தெரிவித்துள்ளது, இது 18.8 சதவீத ஆண்டுக்கு ஆண்டு வளர்ச்சியை குறிக்கிறது. நிகர லாபம் 28 சதவீதம் உயர்ந்து ரூ. 1,400.2 கோடியாக உயர்ந்தது.
AI பரிசோதனையைத் தாண்டி நடைமுறை பயன்பாடுகளைக் காண்பதற்கான வாடிக்கையாளர்களின் முயற்சிகளால் நிறுவன தொழில்நுட்ப செலவினத்திலிருந்து இந்நிறுவனம் பயனடையும் நிலையில் உள்ளது. எனினும், ஏற்றுக்கொள்ளும் வேகம், வணிகப் பயன்பாடுகளின் அளவு மற்றும் AI முதலீடுகளில் இருந்து வாடிக்கையாளர்கள் பெறும் வருமானம் ஆகியவை தேவையை பாதிக்கும் முக்கியமான காரணிகளாகவே இருக்கும்.
Oracle Financial Services Software
Oracle Financial Services Software (OFSS), Oracle Corporation இன் ஒரு துணை நிறுவனமாக, உலகளாவிய நிதி நிறுவனங்களுக்கு வங்கி மென்பொருள், இணக்கம் அமைப்புகள் மற்றும் அபாய மேலாண்மை தீர்வுகளை வழங்குகிறது. அதன் தளங்கள் ஏ.ஐ பயன்பாடுகள் போன்ற துறைகளை சேவை செய்கின்றன, எங்கு மோசடி கண்டறிதல், பரிவர்த்தனை கண்காணிப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு போன்றவை செயல்பாட்டு திறனை மேம்படுத்த முடியும்.
Q3 FY26 இல், OFSS வருவாயை ரூ 1,965.9 கோடியாக, வருடாந்திர அடிப்படையில் 15 சதவீதம் அதிகரித்தது, அதே நேரத்தில் நிகர லாபம் 13 சதவீதம் அதிகரித்து ரூ 609.6 கோடியாக உயர்ந்தது.
வங்கி தொழில்நுட்பத்தில் அதன் நிலையான இருப்பு மற்றும் Oracle இன் பரந்த மேக சூழலுடன் ஒருங்கிணைப்பு, நிதி சேவைகளில் ஏ.ஐ செயல்திறன் கொண்ட அம்சங்களை சேர்க்க ஒரு தளத்தை வழங்குகிறது. இந்த வாய்ப்பு, நிதி நிறுவனங்கள் இந்த கருவிகளை எவ்வளவு திறம்பட ஏற்றுக்கொள்கின்றன மற்றும் புதிய திறன்கள் வணிக வளர்ச்சியில் எவ்வளவு பங்களிக்கின்றன என்பதற்கு பொறுப்பாக இருக்கும்.
L&T Technology Services
L&T Technology Services (LTTS), Larsen & Toubro குழுமத்தின் ஒரு பகுதியாக, வாகன, சுகாதார மற்றும் தொழில்துறை துறைகளில் பொறியியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு சேவைகளை வழங்குகிறது. அதன் ஏ.ஐ தொடர்பான பயன்பாடுகளில் டிஜிட்டல் ட்வின்கள், அறிவார்ந்த தானியங்கி மற்றும் ஏ.ஐ உதவியுடன் பொறியியல் ஆகியவை அடங்கும்.
நிறுவனம் Q3 FY26 இல் வருவாயை ரூ 2,923.5 கோடியாக, வருடாந்திர அடிப்படையில் 10.2 சதவீதம் அதிகரித்தது, அதே நேரத்தில் அதன் EBIT மர்ஜின் 14.6 சதவீதமாக மேம்பட்டது.
உற்பத்தியாளர்கள் புத்திசாலியான உற்பத்தி அமைப்புகள் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட பொருட்களில் முதலீடு செய்யும்போது, AI-உதவியுடன் கூடிய பொறியியல் பொருள் மேம்பாடு மற்றும் தொழில்துறை செயல்பாடுகளில் அதிக முக்கியத்துவம் பெறக்கூடும். பல பொறியியல்-கடினமான தொழில்களுக்கான LTTS இன் வெளிப்பாடு, வருவாய் வளர்ச்சி மற்றும் நிகர செயல்திறன் ஆகியவை நிதி முடிவுகளுக்கு எப்படி மாறுகிறது என்பதற்கான முக்கியக் குறியீடுகளாக இருக்கும் போது, இந்த வாய்ப்புகளுக்கு அணுகலை வழங்குகிறது.
அஃஃல் 3i
முன்னாள் அஃஃல் இந்தியா என்று அறியப்பட்ட அஃஃல் 3i, AI மூலம் இயங்கும் நுகர்வோர் நுண்ணறிவு மற்றும் மொபைல் விளம்பர தளத்தை இயக்குகிறது. அதன் தொழில்நுட்பம் விளம்பரதாரர்களுக்கு தொடர்புடைய பார்வையாளர்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது, பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் டிஜிட்டல் சேனல்களில் பயனர் அடைவுகளை மேம்படுத்துகிறது.
Q4 FY25 இல், நிறுவனம் ரூ. 714.77 கோடி வருவாய் மற்றும் ரூ. 119.32 கோடி நிகர வருமானம் அறிவித்தது. அதன் வணிக மாதிரி டிஜிட்டல் விளம்பரத்தில் தரவுப் பகுப்பாய்வு மற்றும் தானியங்கி முடிவு எடுக்கும் பயன்பாட்டுடன் நெருக்கமாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது.
AI விளம்பரதாரர்களுக்கு பார்வையாளர் இலக்குகளை மற்றும் பிரச்சார செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவக்கூடும், ஆனால் விளைவுகள் விளம்பர பட்ஜெட்கள், வாடிக்கையாளர் அடைவு செலவுகள் மற்றும் அளவிடக்கூடிய மாற்றங்களை உருவாக்கும் திறன் ஆகியவற்றையும் பொறுத்துள்ளது. எனவே, அஃஃலின் செயல்திறன் டிஜிட்டல் விளம்பர தேவை மற்றும் அதன் தொழில்நுட்பம் வழிநடத்தப்படும் வழங்கல்களின் செயல்திறன் ஆகியவற்றுடன் இணைக்கப்பட்டிருக்கும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்ன
இந்தியாவின் AI வாய்ப்பு தனித்த AI பொருட்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களை விட மிகுந்த அளவுக்கு விரிகிறது. ஆட்டோமொட்டிவ் சப்ளையர்கள், பொறியியல் சேவை வழங்குநர்கள், வங்கி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் டிஜிட்டல் விளம்பர தளங்களும் தங்கள் தற்போதைய வணிக மாதிரிகளில் AI ஐ உட்கொள்கின்றன.
எனினும், AI-க்கு எதிரான வெளிப்பாடு தானாகவே அதிக வருமானத்தில் மாற்றமடையாது. முதலீட்டாளர்கள் AI தொடர்பான சேவைகளில் அர்த்தமுள்ள வருவாய் உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்கும், இத்தகைய திறன்களை இன்னும் உருவாக்கவோ அல்லது பரிசோதிக்கவோ முயற்சிக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் இடையே வேறுபாடு காண வேண்டும்.
வருவாய் வளர்ச்சி, லாபகரिता, வாடிக்கையாளர் ஏற்றுக்கொள்வது, ஆர்டர் தெளிவு மற்றும் AI வழங்கல்களின் வணிக சாத்தியக்கூறுகள் கண்காணிக்க முக்கியமான காரணிகளாக இருக்கும். டிரான்ஸ்லைன் டெக்னாலஜிஸ் போன்ற நிறுவனங்களுக்காக, முதலீட்டாளர்கள் வணிக வெளிப்பாடுகள் மற்றும் நிதி செயல்திறனை மேலும் தகவல்கள் கிடைக்கும் போது மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.
AI ஏற்றுக்கொள்வது விரிவடையும்போது, முக்கியமான கேள்வி எது என்பது மட்டும் அல்ல; ஆனால் எவை நிலையான வணிக வளர்ச்சியாக மாற்ற முடியும் என்பதே முக்கியம்.
அறிவுறுத்தல்: இந்த கட்டுரை தகவல் வழங்கும் நோக்கத்திற்காக மட்டுமே உள்ளது, முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல.
